Venho da administração de empresas — FGV EAESP e HEC Paris —, com
formação voltada a empreendedorismo, programação e estatística.
Construo sistemas de IA, agentes e automações sob medida:
independentemente de como a empresa organiza ou armazena seus dados.
Trabalho como generalista — domino negócio e código, então conduzo um
projeto complexo da concepção à entrega ponta a ponta, sozinho ou ao
lado de profissionais com a mesma abordagem e ritmo de trabalho. Na
prática, isso vira soluções altamente personalizadas, entregues em
prazos curtos e sem fricção de repasse. Em paralelo, curso pós em
Machine Learning Engineering, consolidando a base técnica desse
trabalho.
Quadro de Honra · FGV EAESP
Entre os 10 melhores alunos do semestre — 3º lugar (2020.2) e
9º lugar (2021.2)
Trabalhos selecionados
02 — Trabalhos
Filtrar por stack
Em destaque
Amadeus AI
Mais automações, agentes e dados em produção.
Pessoal & Pesquisa
Projetos próprios, apps e artigos.
Nenhum trabalho com esse filtro.
03 — AI-Ready
O ponto de partida para uma empresa usar IA de verdade.
Antes de qualquer agente ou automação, é preciso ter o conhecimento da
empresa organizado. AI-Ready é o processo padronizado que faz isso — de
forma ágil e replicável: mapeia, estrutura e ativa esse conhecimento num
assistente interno.
Passo 1
Mapear
Levantamento do conhecimento espalhado: planilhas, e-mails,
documentos e sistemas.
Passo 2
Estruturar
Organização e padronização numa base limpa, confiável e pesquisável.
Passo 3
Oráculo
Um agente que responde sobre a empresa a partir dessa base de
conhecimento.
O que muda
Decisões baseadas no que a empresa já sabe.
Conhecimento que não se perde com a saída de pessoas.
Onboarding de novos times mais rápido.
Base pronta para escalar IA — automações e agentes.
Lugares onde estudei Onde a base em negócios encontrou o código. São Paulo · Capital Project Finance Intern no KfW-IPEX (banco de desenvolvimento do governo alemão), M&A Research Analyst na Alana AI, Analista de Automações na BBRO&Marketing e GTM Engineer na Amadeus AI. Meu cantinho Onde prototipo, jogo e crio: hobby também vira projeto. Jogos e Livros Entre o jogo e a leitura, a imaginação flui mais um pouquinho :) Amante de gatos Mentalmente, estou aqui. Modo off Recarregando longe da tela.
Inteligência de reunião · Human-in-the-loop
Sistema multi-agente para orquestração de reuniões
Um agente de transcrição alimenta um agente roteador multicanal. A extração roda em Claude 3.5 Sonnet (janela de contexto longa para transcrições) e a redação em GPT-4o. O fluxo registra action items e log no HubSpot, cria tarefa no ClickUp quando há entregável técnico, posta um resumo no Slack e gera rascunho de follow-up no Gmail. Nada é disparado sem aprovação: a confirmação acontece de forma assíncrona no Slack, com botões interativos (Aprovar disparo · Regerar · Editar no CRM).
Impacto. Tempo de follow-up e setup de tarefas por call: de 30–40 min para ~3 min, mantendo a personalização.
Agente conversacional autônomo com agendamento em tempo real
Para uma concessionária de grande porte: canal primário no WhatsApp (captura imediata do lead) com fallback para voz. Tira dúvidas, detalha serviços e agenda revisões. O agendamento faz uma checagem de concorrência em tempo real na agenda da equipe (Google Calendar integrado ao CRM), retornando apenas os slots livres ao usuário — evitando double-booking.
Impacto. SLA de primeira resposta de horas para instantâneo (0 s); +15–25% na conversão para agendamento ao não deixar o lead esfriar.
Arquitetura
Stack
· WhatsApp Business API · voz (ElevenLabs/Vapi) · Google Calendar · CRM
WhatsAppElevenLabsVapiCalendarHubSpot
Documentos & conhecimento (RAG)
Motor RAG para geração de propostas técnicas
Cadeia de múltiplos steps: (1) ingestão de contexto via RAG sobre o histórico da conta e transcrições; (2) estruturação do esqueleto; (3) geração do conteúdo técnico (atributos de marca, requisitos, equipe); (4) revisão de tom de voz. O output sai em Markdown (formatação limpa) e é convertido dinamicamente para Google Docs, permitindo edição colaborativa antes da exportação para PDF.
Impacto. Tempo médio de elaboração de proposta: de 2–3 h para ~15 min (restante = revisão humana no Docs), mantendo personalização e tom de marca.
Plataforma serverless de analytics e forecast para CRM
Extração via Python serverless (AWS Lambda) na HubSpot API, ingestão em data lake (S3), consulta via Athena e visualização dupla: Streamlit para exploração em tempo real com o time e QuickSight para dashboards da diretoria. Monitora win-rate por ICP, coorte por indústria e pipeline velocity — ajustando o forecast pela probabilidade histórica de conversão de cada perfil, não pelo feeling do vendedor.
Impacto. Forecast de pipeline com ~80–85% de acurácia, substituindo decisão por intuição.
Super-agente de atendimento para rede de restaurantes
Projeto-mãe do qual o MAIA derivou. Core de voz de baixíssima latência (ElevenLabs + Vapi) e texto via WhatsApp Business API. A reserva aciona um webhook no sistema de gestão interno para travar a mesa e, em paralelo, dispara o convite via Google Calendar ao cliente.
Stack
· Vapi · ElevenLabs · WhatsApp · Google Calendar · webhooks · Python
VapiElevenLabsWhatsAppCalendarPython
Agentes de voz & WhatsApp
Agente de cotação de seguro saúde via WhatsApp
Conduz a cotação de seguro saúde por conversa, capturando dados e qualificando o lead no WhatsApp.
Stack
· WhatsApp Business API · LLM · Python
WhatsAppGPT-4oPython
CRM & Revenue Ops
Relatório semanal de carteira por parceiro
Consolida os deals por parceiro (cliente, porte, indústria, valor, estágio) e envia automaticamente toda semana.
Stack
· HubSpot API · Google Sheets · Gmail · Python
HubSpotSheetsGmailPython
CRM & Revenue Ops
Cadastro & enriquecimento de contas on-demand
O nome no Google Sheets dispara a busca via RocketReach/Apollo (perfis, telefones diretos e e-mails corporativos validados) e o upsert na HubSpot API: cria a empresa se não existir, depois os contatos, tudo vinculado por ID. Antes de qualquer upsert, valida o domínio e gera hash do e-mail contra a base — garantindo integridade e evitando poluição do CRM.
Stack
· Google Sheets · RocketReach/Apollo · HubSpot API · Python
SheetsRocketReachApolloHubSpotPython
CRM & Revenue Ops
Régua de comunicação por etapa do funil
Mudança de estágio do deal dispara as ações de relacionamento da régua, sobre um funil bem estruturado.
Stack
· HubSpot (workflows + API) · Python
HubSpotPython
E-mail & comunicação
Triagem inteligente de e-mail
Via Gmail API: classificação multi-label por intenção (Dúvida Técnica, Comercial, Suporte, Spam) e prioridade (Alta/Média/Baixa). Para intenções comerciais mapeadas (ex.: cotação padrão), além de etiquetar, insere um rascunho de resposta altamente contextualizado na pasta Drafts.
Stack
· Gmail API · LLM · Python
GmailGPT-4oPython
Documentos & conhecimento (RAG)
Oráculo — assistente RAG da empresa
Assistente conversacional sobre a base de conhecimento da empresa; alimenta a proposta e outros agentes.
Stack
· RAG · LLM · Streamlit
RAGGPT-4oStreamlit
Dados & scraping
RocketResearch — radar de pesquisa em IA
Varre fontes de ponta (DeepMind, Stanford HAI, Nature MI, Anthropic, NVIDIA…), normaliza e entrega base pesquisável.
Stack
· Python · web scraping · Streamlit · SQLite
PythonStreamlitSQLite
Dados & scraping
Enriquecimento & prospecção de dados
Fetchers (LinkedIn, fontes de VC) e pipelines de estruturação de grandes bases para alimentar a prospecção.
Stack
· Python · web scraping · data enrichment
PythonLinkedInRocketReach
Cloud & engenharia de custos
Nexus — motor de precificação cloud (OCI)
Engine de precificação de infraestrutura: catálogo, motor de cenários e runner, com testes — para custos reproduzíveis.
Lê planilhas brutas e preenche os templates exigidos pelas seguradoras — batch/ETL com confiabilidade de dados.
Impacto. Economia de ~20–30 h operacionais/semana (≈1 FTE de data entry), com erros de digitação reduzidos a zero.
Stack
· Python · pandas/openpyxl
Pythonpandas
App / Saúde
TomaORemedin
PWA de adesão a tratamento (hipertensão/diabetes), criado para apoiar uma pesquisa de iniciação científica.
Stack
· PWA · Saúde · Pesquisa aplicada
Ferramenta / OCR
Overlay de TFT para Mac
Overlay nativo de macOS que reconhece augments por OCR (Apple Vision, pt/en) em tempo real, para decisão de early/mid game. Demonstra competência de OCR/extração estruturada do zero — a mesma base aplicável a NF-e/conciliação e ao parsing de documentos do RAG.
Stack
· macOS · OCR / Vision · Swift
SwiftOCR / Vision
App
Craving
PWA pessoal para atravessar a fissura de cigarro — projetado em torno do momento de craving, não do hábito.
Stack
· PWA · Design comportamental
Site
Guia de Presentes — Stardew Valley
Guia data-driven de presentes do jogo, refatorado para separar dados de apresentação.
Stack
· Astro · data-driven
Astro
Pesquisa
Chaos Engineering como artefato DSR
Artigo em Information Systems tratando Chaos Engineering como artefato de Design Science Research.
Stack
· DSR · Information Systems · Paper
Pesquisa
The Illusion of Rigor
Preprint sobre a 'ilusão de rigor' em LLMs, testando Gemini, GPT-4o e Claude sob protocolo comum.